EP711 | 🕊️🐦🦚🦜🦉🦅🐦🐧

這集在講什麼

這集先用一段很實際的身體經驗開場：作者完成 New Balance 10K，配速大約 6分50到7分出頭，直接把「30歲後身體只會下滑」這種直覺打翻。接著他把這種「跑完才知道自己有更多潛能」的感受，延伸到投資與 AI：像 Pantheon Q3 營收年增 96%、L3 Harris 48 小時內用自有資料微調模型就把成本打到只剩 5%，他認為真正的機會不是單押大模型，而是把資料、workflow 與 System Integration 串起來。聽完你會帶走一個很具體的判斷：在市場震盪裡，不要只看 headline，要看融資有沒有真的殺出、哪些公司在 AI 成本結構上已經跑出新賽道，以及為什麼 300 億參數的小模型反而可能在企業端更有商業價值。

來賓：無來賓（主持人獨講）

本集亮點

03:30他第一次把 10K 當成巨大挑戰，結果卻跑到配速約 6分50、官方成績 7分出頭，還笑說「人的身體真的是無限的潛能」；這個反差很值得聽，因為它直接接到後面對投資與人生節奏的看法。

11:46Pantheon Q3 營收年增 96%、連續 13 季加速、單季首次破 20 億，他把這家公司當成 AI 企業端敘事的轉折點；重點不只是好財報，而是它把「資料歸屬」與「cost reduction」變成可落地的商業案例。

14:28L3 Harris 用自有資料微調開源模型，48 小時內表現超越 frontier model，成本還降了 95%；這一段最反直覺，因為它暗示企業不一定要追最貴的大模型，反而可以用小模型與地端部署拿到更高 ROI。

33:43他用台積電當例子拆解「價值陷阱」：若用 2022 的極端情境看，假設明年 EPS 145、乘以 12 倍，估值甚至可能看到 1700 到 1800；這段值得聽，因為他把『便宜會不會更便宜』具體化成可算的區間，而不是情緒化喊多喊空。

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